目次
1.はじめに
2.実験データ
3.ニューラルネットワークの実装
3.1 コメント文の前処理
3.2 埋め込み層
3.3 畳み込み層
3.4 プーリング層
3.5 出力層
3.6 目的関数の定義
3.7 データの学習
4.精度および評価
4.1 畳み込み層1ノードのCNN
4.2 畳み込み層2ノードのCNN
4.3 畳み込み層3ノードのCNN
5.実験評価
5.1 7つのモデルの総合評価
5.2 CNN構成の最適化についての考察
6.結論
7.まとめ
参考文献
 

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